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On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel.  
On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel.
 


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Version du 7 mai 2020 à 13:14

Définition

On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel.

Français

IA-complète

IA-dure

IA générale

intelligence artificielle générale

Anglais

AI-complete



Contributeurs: Claude Coulombe, wiki