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== Définition ==
On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel.


== Domaine ==
== Français ==
[[Category:Vocabulary]]
'''IA-complète'''
== Définition ==


'''IA-dure'''


'''IA générale'''


== Termes privilégiés ==
'''intelligence artificielle générale'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''AI-complete'''


=== AI-complete ===
In the field of artificial intelligence, the most difficult problems are informally known as AI-complete or AI-hard, implying that the difficulty of these computational problems is equivalent to that of solving the central artificial intelligence problem—making computers as intelligent as people, or strong AI.[1] To call a problem AI-complete reflects an attitude that it would not be solved by a simple specific algorithm.


AI-complete problems are hypothesised to include computer vision, natural language understanding, and dealing with unexpected circumstances while solving any real world problem.[2]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:28

Définition

On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel.

Français

IA-complète

IA-dure

IA générale

intelligence artificielle générale

Anglais

AI-complete

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Contributeurs: Claude Coulombe, wiki