« AI-complete » : différence entre les versions
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On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel. | On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel. | ||
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:28
Définition
On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel.
Français
IA-complète
IA-dure
IA générale
intelligence artificielle générale
Anglais
AI-complete
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki
