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== Définition ==
== Définition ==
Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du populaire classifieur Bayes naïf.
Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du [[classification naïve bayésienne|classifieur Bayes naïf]].
 
Elle développe fréquemment des classificateurs sensiblement plus précis que le classificateur Bayes naïf au prix d'une augmentation modeste de la quantité de calcul


== Français ==
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'''Averaged one-dependence estimators'''
'''Averaged one-dependence estimators'''


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==Sources==
[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00466859/document Source: HAL Archives ouvertes]
[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00466859/document Source: HAL Archives ouvertes]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Averaged_one-dependence_estimators Source : Wikipedia  Machine Learning ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Averaged_one-dependence_estimators Source : Wikipedia  Machine Learning ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:22

Définition

Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du classifieur Bayes naïf.

Français

AODE

Anglais

AODE

Averaged one-dependence estimators

Sources

Source: HAL Archives ouvertes

Source : Wikipedia Machine Learning



Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki