« API Dataset (tf.data) » : différence entre les versions

Version du 14 mai 2018 à 14:41

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Définition

API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset.

Pour plus d'informations sur l'API Dataset, consultez la page Importer des données du guide du programmeur TensorFlow.

Termes privilégiés

API Dataset (tf.data)

Anglais

Dataset API (tf.data)

Source: Google machine learning glossary

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 == Définition ==
-API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme de machine learning. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset.
+API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset.
 Pour plus d'informations sur l'API Dataset, consultez la page Importer des données du guide du programmeur TensorFlow.

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