« A priori régulier » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small>Entrez ici les domaines et catégories...</small> » par «  »)
m (Remplacement de texte : « * [https:// » par « [https:// »)
 
(19 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== en construction ==  
== Définition ==
Une contrainte contextuelle générique dans le traitement de l'image est la régularité [''smoothness''].


[[category:Vocabulaire]]
Un a priori est dit régulier si il est supporté sur tout l'espace de paramètres, sinon il est dit non régulier.
[[Catégorie:App-profond-livre]]
<br>
<br>
== Définition ==
...
<br>
<br>


== Français ==
== Français ==
'''prior régulier'''
'''a priori régulier'''  
 
<br>
'''a priori uniforme'''
<br>
 
== Anglais ==
== Anglais ==
'''smoothness prior'''
'''smoothness prior'''
<br>
 
<br>
==Sources==
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html   Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]
[https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
<br>
 
<br>
* [http://www.nlpr.ia.ac.cn/users/szli/MRF_Book/Chapter_1/node18.html Source : nlpr.ia]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 février 2024 à 22:19

Définition

Une contrainte contextuelle générique dans le traitement de l'image est la régularité [smoothness].

Un a priori est dit régulier si il est supporté sur tout l'espace de paramètres, sinon il est dit non régulier.

Français

a priori régulier

a priori uniforme

Anglais

smoothness prior

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018