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== Définition ==
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Une contrainte contextuelle générique dans le traitement de l'image est la régularité [''smoothness''].  


Un a priori est dit régulier si il est supporté sur tout l'espace de paramètres, sinon il est dit non régulier.


== Français ==
== Français ==
'''prior régulier'''
'''a priori régulier'''  
 
'''a priori uniforme'''


== Anglais ==
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'''smoothness prior'''
'''smoothness prior'''


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==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source: L'apprentissage profond. Éd.Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
 
* [http://www.nlpr.ia.ac.cn/users/szli/MRF_Book/Chapter_1/node18.html  Source : nlpr.ia]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 février 2024 à 22:19

Définition

Une contrainte contextuelle générique dans le traitement de l'image est la régularité [smoothness].

Un a priori est dit régulier si il est supporté sur tout l'espace de paramètres, sinon il est dit non régulier.

Français

a priori régulier

a priori uniforme

Anglais

smoothness prior

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018