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== Définition ==
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Une contrainte contextuelle générique dans le traitement de l'image est la regularité [''smoothness'']
 
Le prior régulier a été l'une des hypothèses les plus populaires en vision artificielle de bas niveau.


== Français ==
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'''prior régulier'''
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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[http://www.nlpr.ia.ac.cn/users/szli/MRF_Book/Chapter_1/node18.html  Source : nlpr.ia]
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[[Catégorie:Scotty]]

Version du 15 mai 2020 à 17:53

en construction

image processing

Définition

Une contrainte contextuelle générique dans le traitement de l'image est la regularité [smoothness] Le prior régulier a été l'une des hypothèses les plus populaires en vision artificielle de bas niveau.

Français

prior régulier

Anglais

smoothness prior

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018


Source : nlpr.ia