« Accord inter-évaluateurs » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Mesure de la fréquence à laquelle différents évaluateurs humains sont d'accord lors de l'exécution d'une tâche. Si les évaluateurs sont en désaccord, une amélioration des instructions peut être nécessaire. Parfois également appelé accord inter-annotateurs ou fiabilité inter-évaluateurs. Voir aussi le kappa de Cohen, l'une des mesures de l'accord inter-évaluateurs les plus populaires.
Mesure de la fréquence à laquelle différents évaluateurs humains sont d'accord lors de l'exécution d'une tâche. Si les évaluateurs sont en désaccord, une amélioration des instructions peut être nécessaire. Parfois également appelé accord inter-annotateurs ou fiabilité inter-évaluateurs. Voir aussi le kappa de Cohen, l'une des mesures de l'accord inter-évaluateurs les plus populaires.


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== Français ==
== Français ==
=== accord inter-évaluateurs===
''' accord inter-évaluateurs'''




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== Anglais ==
== Anglais ==
'''  inter-rater agreement'''


===  inter-rater agreement===


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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[https://datafranca.org/lexique/accord-inter-evaluateurs/  Publié : datafranca.org ]
[https://datafranca.org/lexique/accord-inter-evaluateurs/  Publié : datafranca.org ]
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Version du 15 juin 2019 à 10:02

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Mesure de la fréquence à laquelle différents évaluateurs humains sont d'accord lors de l'exécution d'une tâche. Si les évaluateurs sont en désaccord, une amélioration des instructions peut être nécessaire. Parfois également appelé accord inter-annotateurs ou fiabilité inter-évaluateurs. Voir aussi le kappa de Cohen, l'une des mesures de l'accord inter-évaluateurs les plus populaires.

Français

accord inter-évaluateurs


Anglais

inter-rater agreement


Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org