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== Définition ==
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Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte, au fil du temps, le taux d'apprentissage par paramètre. Il a été proposé comme une amélioration relativement à '''[[Adagrad]]''', qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière significative.  
Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte le taux d'apprentissage par paramètre. Il a été proposé comme une amélioration à '''[[Adagrad]]''', qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière significative.  
 


== Français ==
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Version du 15 décembre 2020 à 13:10

Définition

Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte le taux d'apprentissage par paramètre. Il a été proposé comme une amélioration à Adagrad, qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière significative.  


Français

Adadelta

Anglais

Adadelta

Source : Golden.com