« Adaline » : différence entre les versions
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Il a été développé par le professeur Bernard Widrow et un de ses étudiants, Ted Hoff, de l'université Stanford en 1960. Adaline s'appuie sur le neurone formel de McCulloch et Pitts. Il se compose d'un poids synaptique, d'un biais (une constante qu'on ajoute à l'entrée) et d'une fonction de sommation. | Il a été développé par le professeur Bernard Widrow et un de ses étudiants, Ted Hoff, de l'université Stanford en 1960. Adaline s'appuie sur le neurone formel de McCulloch et Pitts. Il se compose d'un poids synaptique, d'un biais (une constante qu'on ajoute à l'entrée) et d'une fonction de sommation. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/ADALINE Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/ADALINE Source : Wikipedia IA] | ||
Version du 15 juin 2019 à 10:03
Domaine
Apprentissage automatique]
Réseau de neurones artificiels
Définition
Adaline (Adaptive Linear Neuron ou plus tard Adaptive Linear Element) est un réseau de neurones artificiels simple-couche.
Il a été développé par le professeur Bernard Widrow et un de ses étudiants, Ted Hoff, de l'université Stanford en 1960. Adaline s'appuie sur le neurone formel de McCulloch et Pitts. Il se compose d'un poids synaptique, d'un biais (une constante qu'on ajoute à l'entrée) et d'une fonction de sommation.
Français
Adaline n.m.
Anglais
ADALINE
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
