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== Définition ==
== Définition ==
[[Peaufinage]] des résultats d'un grand modèle de données en utilisant une matrice de rang inférieur auxiliaire au modèle.
[[Peaufinage]] des résultats d'un grand modèle de données en utilisant un modèle auxiliaire de petite taille. Le plus souvent, ce modèle auxiliaire est une matrice de rang inférieur.


== Compléments ==
== Compléments ==
Dans de processus de [[peaufinage]], un modèle de taille inférieure (matrice de rang inférieur) est entraîné avec des données spécifiques à l’application alors que le grand modèle associé demeure inchangé. Ce petit modèle aura une influence sur les performances du grand modèle.
Dans de processus de [[peaufinage]], un modèle de petite taille (matrice de rang inférieur) est entraîné avec des données spécifiques à l’application alors que le grand modèle associé demeure inchangé. Ce petit modèle auxiliaire aura une influence sur les performances du grand modèle.


== Français ==
== Français ==
'''adaptation par petit modèle auxiliaire'''
'''adaptation par modèle auxiliaire'''


'''APPMA'''
'''APMA'''


'''adaptation par matrice de rang inférieur'''
'''adaptation par matrice de rang inférieur'''
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'''low-rank adaptation'''
'''low-rank adaptation'''


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Version du 19 septembre 2023 à 15:49

Définition

Peaufinage des résultats d'un grand modèle de données en utilisant un modèle auxiliaire de petite taille. Le plus souvent, ce modèle auxiliaire est une matrice de rang inférieur.

Compléments

Dans de processus de peaufinage, un modèle de petite taille (matrice de rang inférieur) est entraîné avec des données spécifiques à l’application alors que le grand modèle associé demeure inchangé. Ce petit modèle auxiliaire aura une influence sur les performances du grand modèle.

Français

adaptation par modèle auxiliaire

APMA

adaptation par matrice de rang inférieur

AMARI

adaptation de rangs faibles

LoRA


Anglais

LoRA

low-rank adaptation

Source : ML6

Source : TechTalks