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AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012. Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones. | AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012. Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''AlexNet''' | '''AlexNet''' n.m. | ||
Version du 19 avril 2019 à 13:45
Domaine
Définition
AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012. Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.
Français
AlexNet n.m.
Anglais
Alexnet
Source : Claude Coulombe, Datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
