« Algorithme APriori » : différence entre les versions
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L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation. | L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_APriori Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_APriori Source : Wikipedia IA] | ||
Version du 15 juin 2019 à 10:12
Domaine
Apprentissage automatique
Algorithme de recherche
Définition
L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation.
Français
algorithme Apriori n.m.
Anglais
Apriori algorithm
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
