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L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation. | L'algorithme Apriori est un '''[[algorithme]]''' d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_APriori Source : Wikipedia IA, ''Algorithme APriori''.] | |||
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Dernière version du 14 avril 2024 à 00:00
Définition
L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation.
Français
algorithme APriori
Anglais
Apriori algorithm
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
