« Algorithme CART » : différence entre les versions
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L’algorithme CART dont l’acronyme signifie « ''Classification And Regression Trees'' », s’attelle à construire un arbre de décision en classifiant un ensemble d’enregistrements. Cet arbre fournit un modèle pour classer de nouveaux échantillons. Il a été publié par Leo Breiman en 1984. | L’algorithme CART dont l’acronyme signifie « ''Classification And Regression Trees'' », s’attelle à construire un arbre de décision en classifiant un ensemble d’enregistrements. Cet arbre fournit un modèle pour classer de nouveaux échantillons. Il a été publié par Leo Breiman en 1984. | ||
L'algorithme construit un arbre de décision d'une manière analogue à l'algorithme ID3. Contrairement à ce dernier, l'arbre de décision généré par CART est binaire (un nœud ne peut avoir que deux fils) et le critère de segmentation est l'indice de diversité de Gini. | |||
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Version du 3 mai 2020 à 09:52
Définition
L’algorithme CART dont l’acronyme signifie « Classification And Regression Trees », s’attelle à construire un arbre de décision en classifiant un ensemble d’enregistrements. Cet arbre fournit un modèle pour classer de nouveaux échantillons. Il a été publié par Leo Breiman en 1984.
L'algorithme construit un arbre de décision d'une manière analogue à l'algorithme ID3. Contrairement à ce dernier, l'arbre de décision généré par CART est binaire (un nœud ne peut avoir que deux fils) et le critère de segmentation est l'indice de diversité de Gini.
Français
Algorithme CART loc. nom. masc.
Anglais
CART algorithm
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
