« Algorithme CN2 » : différence entre les versions

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:11

Définition

L'algorithme d'induction CN2 est un algorithme d'apprentissage pour l'induction de règles. Il est conçu pour fonctionner même lorsque les données d'entraînement sont imparfaites. Il est basé sur les idées de l'algorithme AQ et de l'algorithme ID3.

Français

algorithme CN2

Anglais

CN2 algorithm

Sources

Source : Source : Wikipedia

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 == Définition ==
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+L'algorithme d'induction CN2 est un algorithme d'apprentissage pour l'induction de règles. Il est conçu pour fonctionner même lorsque les données d'entraînement sont imparfaites. Il est basé sur les idées de l'algorithme AQ et de l'algorithme ID3.
 == Français ==
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+''' algorithme CN2 '''
 == Anglais ==
 ''' CN2 algorithm'''
+==Sources==
-The CN2 induction algorithm is a learning algorithm for rule induction.[1] It is designed to work even when the training data is imperfect. It is based on ideas from the AQ algorithm and the ID3 algorithm. As a consequence it creates a rule set like that created by AQ but is able to handle noisy data like ID3.
-<small>
 [https://en.wikipedia.org/wiki/CN2_algorithm  Source :  Source : Wikipedia  ]
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
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