« Algorithme d’échantillonnage » : différence entre les versions
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L'algorithme d’échantillonnage de Thompson, nommé d'après William R. Thompson, est une heuristique permettant de choisir des actions qui résolvent le dilemme exploration-exploitation dans le problème des bandits à plusieurs bras. Elle consiste à choisir l'action qui maximise la récompense attendue par rapport à une croyance tirée au hasard. | L'algorithme d’échantillonnage de Thompson, nommé d'après William R. Thompson, est une heuristique permettant de choisir des actions qui résolvent le dilemme exploration-exploitation dans le problème des bandits à plusieurs bras. Elle consiste à choisir l'action qui maximise la récompense attendue par rapport à une croyance tirée au hasard. | ||
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==Sources== | |||
[https://www.24pm.com/117-definitions/524-algorithme-d-echantillonnage Source : 24pm Academy, ''Algorithme d’échantillonnage''.] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89chantillonnage_de_Thompson Source : Wikipédia, ''Échantillonnage de Thompson''.] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89chantillonnage_de_Thompson Source: | |||
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Dernière version du 29 février 2024 à 13:43
Définition
L'algorithme d’échantillonnage de Thompson, nommé d'après William R. Thompson, est une heuristique permettant de choisir des actions qui résolvent le dilemme exploration-exploitation dans le problème des bandits à plusieurs bras. Elle consiste à choisir l'action qui maximise la récompense attendue par rapport à une croyance tirée au hasard.
Voir Échantillonnage de Thompson
Français
algorithme d’échantillonnage
Anglais
sampling algorithm
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
