« Algorithme de Gauss-Newton » : différence entre les versions
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En mathématiques, l'algorithme de Gauss-Newton est une méthode de résolution des problèmes de moindres carrés non linéaires. Elle peut être vue comme une modification de la méthode de Newton dans le cas multidimensionnel afin de trouver le minimum d'une fonction (à plusieurs variables). Mais l'algorithme de Gauss-Newton est totalement spécifique à la minimisation d'une somme de fonctions au carré et présente le grand avantage de ne pas nécessiter les dérivées secondes, parfois complexes à calculer. | En mathématiques, l'algorithme de Gauss-Newton est une méthode de résolution des problèmes de moindres carrés non linéaires. Elle peut être vue comme une modification de la méthode de Newton dans le cas multidimensionnel afin de trouver le minimum d'une fonction (à plusieurs variables). Mais l'algorithme de Gauss-Newton est totalement spécifique à la minimisation d'une somme de fonctions au carré et présente le grand avantage de ne pas nécessiter les dérivées secondes, parfois complexes à calculer. | ||
==Français== | ==Français== | ||
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==Anglais== | ==Anglais== | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Gauss-Newton Source:Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Gauss-Newton Source:Wikipedia IA] | ||
Version du 15 juin 2019 à 10:21
Domaine
Apprentissage automatique
Algorithme d'optimisation
Définition
En mathématiques, l'algorithme de Gauss-Newton est une méthode de résolution des problèmes de moindres carrés non linéaires. Elle peut être vue comme une modification de la méthode de Newton dans le cas multidimensionnel afin de trouver le minimum d'une fonction (à plusieurs variables). Mais l'algorithme de Gauss-Newton est totalement spécifique à la minimisation d'une somme de fonctions au carré et présente le grand avantage de ne pas nécessiter les dérivées secondes, parfois complexes à calculer.
Français
Algorithme de Gauss-Newton n.m.
Anglais
Gauss-Newton algorithm
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
