« Algorithme de majorité pondérée » : différence entre les versions
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En apprentissage automatique, l'algorithme de majorité pondérée est un algorithme de [[méta-apprentissage]] utilisé pour construire un algorithme provenant d'une variété d'algorithmes de prédiction, qui pourrait être tout type d'[[algorithme]]s d'apprentissage]], de classificateurs ou même de vrais experts humains. | En apprentissage automatique, l'algorithme de majorité pondérée est un algorithme de [[méta-apprentissage]] utilisé pour construire un algorithme provenant d'une variété d'algorithmes de prédiction, qui pourrait être tout type d'[[algorithme]]s [[d'apprentissage]], de classificateurs ou même de vrais experts humains. | ||
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Version du 1 novembre 2021 à 10:54
Définition
En apprentissage automatique, l'algorithme de majorité pondérée est un algorithme de méta-apprentissage utilisé pour construire un algorithme provenant d'une variété d'algorithmes de prédiction, qui pourrait être tout type d'algorithmes d'apprentissage, de classificateurs ou même de vrais experts humains.
Français
algorithme de majorité pondérée
Anglais
weighted majority algorithm
WMA
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
