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Algorithme de la théorie de l'apprentissage automatique, il améliore la limite d'erreur de l'algorithme de majorité pondérée.

algorithme de majorité pondérée randomisée

randomized weighted majority algorithm

RWMA

Source : Source : Wikipedia

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-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Algorithme de la théorie de l'apprentissage automatique, il améliore la limite d'erreur de l'[[algorithme de majorité pondérée]].
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' algorithme de majorité pondérée randomisée '''
 == Anglais ==
-''' Randomized weighted majority algorithm'''
+''' randomized weighted majority algorithm'''
-The randomized weighted majority algorithm is an algorithm in machine learning theory.[1] It improves the mistake bound of the weighted majority algorithm.
-Imagine that every morning before the stock market opens, we get a prediction from each of our "experts" about whether the stock market will go up or down. Our goal is to somehow combine this set of predictions into a single prediction that we then use to make a buy or sell decision for the day. The RWMA gives us a way to do this combination such that our prediction record will be nearly as good as that of the single best expert in hindsight.
+'''RWMA'''
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 [https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:publication]]
 [[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]