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Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartiennent les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage. | Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartiennent les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage. | ||
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Source: Vincent, Pascal (2003). ''Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat'', Université de Montréal, 188 pages. | Source: Vincent, Pascal (2003). ''Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat'', Université de Montréal, 188 pages. | ||
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Version du 3 mai 2020 à 10:06
Définition
Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartiennent les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage.
Note: cas particulier d'un algorithme d'apprentissage à base d'exemples ou apprentissage à base de voisinage
Français
algorithme des k plus proches voisins loc. nom. m.
algorithme des KNN loc. nom. masc.
Anglais
k-nearest-neighbors
k-NN
KPPV
KNN
Source: Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages.
Source: Wikipédia, Méthode des k plus proches voisins.
Source: Mathieu-Dupas, Eve (2010). Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic, Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
