« Algorithme des k plus proches voisins à cible structurée » : différence entre les versions

Version du 29 mai 2023 à 14:14

Définition

Algorithme des k plus proches voisins dont l'étiquette à prédire (cible) n'est pas une valeur simple, mais une valeur structurée.

Français

Algorithme des k plus proches voisins à cible structurée Algorithme des k plus proches voisins structurés

Compléments

Par exemple, en traitement automatique de la langue, pour une phrase, l'étiquette cible pourrait être une structure syntaxique.

Anglais

Structured kNN algorithm Structured kNN

Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

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-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+[[Algorithme des k plus proches voisins]] dont l'étiquette à prédire (cible) n'est pas une valeur simple, mais une valeur structurée.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''  Algorithme des k plus proches voisins à cible structurée '''
+'''  Algorithme des k plus proches voisins structurés '''
+== Compléments ==
+Par exemple, en traitement automatique de la langue, pour une phrase, l'étiquette cible pourrait être une structure syntaxique.
 == Anglais ==
+''' Structured kNN algorithm'''
 ''' Structured kNN'''
-Structured k-Nearest Neighbours [1] [2] [3] is a machine learning algorithm that generalizes the k-Nearest Neighbors (kNN) classifier. Whereas the kNN classifier supports binary classification, multiclass classification and regression,[4] the Structured kNN (SkNN) allows training of a classifier for general structured output labels.
-As an example, a sample instance might be a natural language sentence, and the output label is an annotated parse tree. Training a classifier consists of showing pairs of correct sample and output label pairs. After training, the structured kNN model allows one to predict for new sample instances the corresponding output label; that is, given a natural language sentence, the classifier can produce the most likely parse tree.
+<!--Structured k-Nearest Neighbours [1] [2] [3] is a machine learning algorithm that generalizes the k-Nearest Neighbors (kNN) classifier. Whereas the kNN classifier supports binary classification, multiclass classification and regression,[4] the Structured kNN (SkNN) allows training of a classifier for general structured output labels.
+As an example, a sample instance might be a natural language sentence, and the output label is an annotated parse tree. Training a classifier consists of showing pairs of correct sample and output label pairs. After training, the structured kNN model allows one to predict for new sample instances the corresponding output label; that is, given a natural language sentence, the classifier can produce the most likely parse tree. -->
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 [https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:Publication]]
 [[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]