« Algorithme des k plus proches voisins à cible structurée » : différence entre les versions
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<!--Structured k-Nearest Neighbours [1] [2] [3] is a machine learning algorithm that generalizes the k-Nearest Neighbors (kNN) classifier. Whereas the kNN classifier supports binary classification, multiclass classification and regression,[4] the Structured kNN (SkNN) allows training of a classifier for general structured output labels. | <!--Structured k-Nearest Neighbours [1] [2] [3] is a machine learning algorithm that generalizes the k-Nearest Neighbors (kNN) classifier. Whereas the kNN classifier supports binary classification, multiclass classification and regression,[4] the Structured kNN (SkNN) allows training of a classifier for general structured output labels. | ||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:09
Définition
Algorithme des k plus proches voisins dont l'étiquette à prédire (cible) n'est pas une valeur simple, mais une valeur structurée.
Compléments
Par exemple, en traitement automatique de la langue, pour une phrase, l'étiquette cible pourrait être une structure syntaxique.
Français
Algorithme des k plus proches voisins à cible structurée
Algorithme des k plus proches voisins structurés
Anglais
Structured kNN algorithm
Structured kNN
Sources
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
