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==Définition==
==Définition==
L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien (par exemple, <math>\R^n</math>, l'espace des ''<big>n</big>''-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives.  
L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien (par exemple, <math>\R^n</math>, l'espace des ''<big>n</big>''-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. Au point courant, un déplacement est effectué dans la direction '''opposée''' au gradient, de manière à faire décroître la fonction. Le déplacement le long de cette direction est déterminé par la technique numérique connue sous le nom de recherche linéaire. Cette description montre que l'algorithme fait partie de la famille des algorithmes à directions de descente.  


==Français  >>>>>>>>>>>><faire redirections==
==Français  >>>>>>>>>>>><faire redirections==
'''algorithme du gradient'''  <small>locution nominale, masculin</small>
'''algorithme du gradient'''  <small>locution nominale, masculin</small>
'''algorithme à directions de descente'''  <small>locution nominale, masculin<</small>


'''algorithme de la plus forte pente'''
'''algorithme de la plus forte pente'''

Version du 19 avril 2019 à 19:07

Domaine



Définition

L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien (par exemple, , l'espace des n-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. Au point courant, un déplacement est effectué dans la direction opposée au gradient, de manière à faire décroître la fonction. Le déplacement le long de cette direction est déterminé par la technique numérique connue sous le nom de recherche linéaire. Cette description montre que l'algorithme fait partie de la famille des algorithmes à directions de descente.

Français >>>>>>>>>>>><faire redirections

algorithme du gradient locution nominale, masculin

algorithme de la plus forte pente


Anglais

gradient algorithm

Source:Wikipedia IA



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki