« Algorithme du perceptron » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Algorithme utilisé par le [[perceptron]].
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Repeat step 2 until the perceptron yields the correct result for each training example. -->
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[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html      Source : UNWS machine learning dictionary]  ]
[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html      Source : UNWS machine learning dictionary]  ]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 21 décembre 2022 à 11:19

Définition

Algorithme utilisé par le perceptron.

Compléments

1. Tous les poids sont initialisés à 0.

2. Répétez jusqu'à ce que le perceptron donne le résultat correct pour chaque exemple du jeu de données :

  • si le perceptron produit 0 alors qu'il devrait produire 1, alors ajoutez le vecteur d'entrée au vecteur de poids.
  • si le perceptron produit 1 alors qu'il devrait produire 0, alors soustrayez le vecteur d'entrée au vecteur de poids.

Français

algorithme du perceptron

algorithme d'apprentissage perceptron

Anglais

perceptron algorithm

perceptron learning algorithm




Source : UNWS machine learning dictionary ]



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki