« Algorithme skip-gram » : différence entre les versions

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:24

Définition

Algorithme utilisé en traitement automatique de la langue qui vise à prédire le contexte à partir d'un mot.

Note: l'algorithme skip-gram a été proposé par Tomas Mikolov au sein de l'approche word2vec sur la base des travaux de Yoshua Bengio.

Français

algorithme skip-gram

algorithme de prédiction des grammes-voisins

Anglais

skip-gram algorithm

Sources

Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358

Source : Emmanuel Ferreira. Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé.Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université d’Avignon, 2015. Français.<NNT: 2015AVIG0206>. <tel-01527728>

Source : Termino

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 ==Définition==
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 ==Français==
-'''algorithme skip-gram'''   <small>loc. nom. masc.</small>
+'''algorithme skip-gram'''
-'''algorithme de prédiction des grammes-voisins'''   <small>loc. nom. masc.</small>
+'''algorithme de prédiction des grammes-voisins'''
 ==Anglais==
 '''skip-gram algorithm'''
+==Sources==
-<small>
 Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. ''Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel''. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358
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