« Algorithme wake-sleep » : différence entre les versions

Version du 23 novembre 2021 à 11:37

Définition

Algorithme d'apprentissage non supervisé pour un réseau neuronal multicouche stochastique. L'algorithme ajuste les paramètres de manière à produire un bon estimateur de densité. Il y a deux phases d'apprentissage, la phase "wake" et la phase "sleep", qui sont exécutées en alternance.

Français

algorithme wake-sleep

Anglais

wake-sleep algorithm

Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Algorithme d'apprentissage non supervisé pour un réseau neuronal multicouche stochastique. L'algorithme ajuste les paramètres de manière à produire un bon estimateur de densité. Il y a deux phases d'apprentissage, la phase "wake" et la phase "sleep", qui sont exécutées en alternance.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''algorithme wake-sleep'''
 == Anglais ==
-''' Wake-sleep algorithm'''
+'''wake-sleep algorithm'''
-The wake-sleep algorithm[1] is an unsupervised learning algorithm for a stochastic multilayer[clarification needed] neural network. The algorithm adjusts the parameters so as to produce a good density estimator.[2] There are two learning phases, the “wake” phase and the “sleep” phase, which are performed alternately.[3] It was first designed as a model for brain functioning using variational Bayesian learning. After that, the algorithm was adapted to machine learning. It can be viewed as a way to train a Helmholtz Machine[4][5]. It can also be used in Deep Belief Networks (DBN).
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