« AlphaGo » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte : « * [https:// » par « [https:// ») |
||
| (12 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
AlphaGo est un programme | AlphaGo est un programme développé par '''[[DeepMind]]''' permettant de jouer au jeu de société Go. En 2015, il est devenu le premier programme informatique à vaincre un joueur humain professionnel. AlphaGo et ses successeurs utilisent la '''[[fouille arborescente Monte Carlo]]''' pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances acquises par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels. Un programme plus général, '''AlphaZero''', bat les programmes les plus puissants en jouant au go, aux échecs et au shogi après quelques jours de jeu contre lui-même en utilisant l''''[[apprentissage par renforcement]]'''. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''AlphaGo ''' <small> nom propre </small> | '''AlphaGo ''' <small> nom propre </small> | ||
| Ligne 14 : | Ligne 8 : | ||
''' AlphaGo ''' | ''' AlphaGo ''' | ||
==Sources== | |||
[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source: Accenture, ''Applied intelligence glossary''.] | [https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source: Accenture, ''Applied intelligence glossary''.] | ||
[https://www.24pm.com/117-definitions/236-alphago Source: 24pm Academy.] | [https://www.24pm.com/117-definitions/236-alphago Source: 24pm Academy.] | ||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Catégorie:ENGLISH]] | |||
Dernière version du 11 février 2024 à 22:29
Définition
AlphaGo est un programme développé par DeepMind permettant de jouer au jeu de société Go. En 2015, il est devenu le premier programme informatique à vaincre un joueur humain professionnel. AlphaGo et ses successeurs utilisent la fouille arborescente Monte Carlo pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances acquises par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels. Un programme plus général, AlphaZero, bat les programmes les plus puissants en jouant au go, aux échecs et au shogi après quelques jours de jeu contre lui-même en utilisant l'apprentissage par renforcement.
Français
AlphaGo nom propre
Anglais
AlphaGo
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
