« Amplification de gradient » : différence entre les versions
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:03
Définition
Technique d'apprentissage automatique utilisée dans les tâches de régression et de classification, entre autres. Elle repose sur l'intuition que le meilleur modèle suivant possible, lorsqu'il est combiné avec les modèles précédents, minimise l'erreur de prédiction globale.
L'idée clé est de définir les résultats cibles pour ce prochain modèle afin de minimiser l'erreur.
Français
amplification de gradient
Anglais
gradient boosting
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
