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== Définition ==
== Définition ==
Technique d'apprentissage automatique utilisée dans les tâches de [[régression]] et de [[classification]], entre autres.
Technique d'apprentissage automatique utilisée dans les tâches de [[régression]] et de [[classification]], entre autres. Elle repose sur l'intuition que le meilleur modèle suivant possible, lorsqu'il est combiné avec les modèles précédents, minimise l'erreur de prédiction globale.
 
L'idée clé est de définir les résultats cibles pour ce prochain modèle afin de minimiser l'erreur.  


== Français ==
== Français ==

Version du 28 novembre 2021 à 14:25

Définition

Technique d'apprentissage automatique utilisée dans les tâches de régression et de classification, entre autres. Elle repose sur l'intuition que le meilleur modèle suivant possible, lorsqu'il est combiné avec les modèles précédents, minimise l'erreur de prédiction globale.

L'idée clé est de définir les résultats cibles pour ce prochain modèle afin de minimiser l'erreur.

Français

amplification de gradient

Anglais

gradient boosting


Source : Wikipedia Machine Learning



Contributeurs: Imane Meziani, wiki