« Analyse des caractéristiques lentes » : différence entre les versions

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Définition

L'analyse des caractéristiques lentes est un modèle linéaire factoriel qui utilise l'information de signaux temporels pour apprendre des caractéristiques invariantes ( Wiskott et Sejnowski, 2002 ).

Français

Analyse des caractéristiques lentes

Anglais

Slow feature analysis

Sources

Source: L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 p.492

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-[[Catégorie:App-profond-livre]]
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]
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 ==Définition==
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 ==Français==
-'''Analyse des caractéristiques lentes'''   <small>loc. nom. fém.</small>
+'''Analyse des caractéristiques lentes'''
 ==Anglais==
 '''Slow feature analysis '''
+==Sources==
-'''Slow feature analysis (SFA)''' is an unsupervised learning algorithm for extracting slowly varying features from a quickly varying input signal. It has been successfully applied, e.g., to the self-organization of complex-cell receptive fields, the recognition of whole objects invariant to spatial transformations, the self-organization of place-cells, extraction of driving forces, and to nonlinear blind source separation.[http://www.scholarpedia.org/article/Slow_feature_analysis Source: http://www.scholarpedia.org/article/Slow_feature_analysis]
+[https://www.apprentissageprofond.org/ Source:  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 p.492]
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+[[Catégorie:App-profond-livre]]
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
-[https://www.apprentissageprofond.org/ Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 p.492]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]