« Analyse des sentiments » : différence entre les versions

Dernière version du 26 mars 2024 à 23:37

Définition

Tâche qui a pour but de reconnaître automatiquement des sentiments ou des opinions par l’utilisation du traitement de la langue naturelle (TLN) et de l’apprentissage automatique. Cette analyse identifiera et caractérisera les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales.

L’analyse des sentiments et des opinions peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue ou microblogues (Twitter), aux réponses aux enquêtes ou sondages et aux médias sociaux.

Compléments

Il ne faut pas confondre « analyse des sentiments » et « analyse des émotions » parce qu'une émotion est un état physique révélé par plusieurs facteurs, dont le timbre de voix, la posture, les gestes, la direction du regard et les expressions faciales (images) alors que le sentiment est une attitude mentale causée par l'émotion. Les recherches en traitement de la langue naturelle (TLN) se concentrent sur l'analyse des sentiments.

Français

analyse des sentiments

analyse des opinions

analyse des émotions

Anglais

sentiment analysis

opinion mining

emotion AI

Sources

Note: analyse de sentiments est validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.

Source : Wikipedia

Source : Direction informatique

Source : TERMIUM Plus

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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 ==Définition==
-Tâche qui a pour but de reconnaître automatiquement des sentiments ou des opinions par l’utilisation du traitement de la langue naturelle (TLN) et de l'apprentissage automatique pour identifier et caractériser les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales.
+Tâche qui a pour but de reconnaître automatiquement des sentiments ou des opinions par l’utilisation du '''[[Traitement automatique du langage naturel|traitement de la langue naturelle]]''' (TLN) et de l’apprentissage automatique. Cette analyse identifiera et caractérisera les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales.
-L’analyse des sentiments et des opinions peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue ou micro-blogues (Twitter), aux réponses aux enquêtes ou sondages et aux médias sociaux.
+L’analyse des sentiments et des opinions peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue ou microblogues (Twitter), aux réponses aux enquêtes ou sondages et aux médias sociaux.
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-Complément:
+==Compléments==
 Il ne faut pas confondre « analyse des sentiments » et « analyse des émotions » parce qu'une émotion est un état physique révélé par plusieurs facteurs, dont le timbre de voix, la posture, les gestes, la direction du regard et les expressions faciales (images) alors que le sentiment est une attitude mentale causée par l'émotion. Les recherches en traitement de la langue naturelle (TLN) se concentrent sur l'analyse des sentiments.
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 '''emotion AI'''
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+==Sources==
 Note: analyse de sentiments est validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.
-* [https://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis Source: Wikipedia]
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis   Source : Wikipedia]
-* [https://www.directioninformatique.com/lanalyse-des-sentiments/16489 Source: Direction informatique]
+[https://www.directioninformatique.com/lanalyse-des-sentiments/16489   Source : Direction informatique]
-* [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=analyse+de+sentiments+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus]
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=analyse+de+sentiments+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus]
-</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
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-===Compléments vidéos===
-* [https://www.youtube.com/watch?v=G6TbcyFxrms    Sentiment Analysis of Amazon Reviews]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=n4L5hHFcGVk    Sentiment Analysis: extracting emotion through machine learning]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=ujId4ipkBio    Twitter Sentiment Analysis Using Python]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=szczpgOEdXs    Sentiment Analysis with BERT Neural Network and Python]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=5CBDoqMswK0    Python Tutorial: Sentiment analysis types and approaches]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=qoyp8pBtCZ0    Sentiment Analysis | Weights & Biases]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=1gQ6uG5Ujiw    Tweet Visualization and Sentiment Analysis in Python]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=O1Xh3H1uEYY    Sentiment Analysis 1 ]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=6bg-TNoT5_Y    Sentiment Analysis with SpacyTextBlob Python ]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=5ZCt0rjQGKc    Trading Sentiment Analysis]
-<br></div><br><br>
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 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:101]]
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