« Analyse des sentiments » : différence entre les versions
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Tâche qui a pour but de reconnaître automatiquement des sentiments ou des opinions par l’utilisation du traitement de la langue naturelle (TLN) et de | Tâche qui a pour but de reconnaître automatiquement des sentiments ou des opinions par l’utilisation du [[Traitement automatique du langage naturel|traitement de la langue naturelle]] (TLN) et de l’apprentissage automatique. Cette analyse identifie et caractérise les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales. | ||
L’analyse des sentiments et des opinions peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue ou | L’analyse des sentiments et des opinions peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue ou microblogues (Twitter), aux réponses aux enquêtes ou sondages et aux médias sociaux | ||
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Note: analyse de sentiments est validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada. | Note: analyse de sentiments est validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada. | ||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis Source: Wikipedia] | *[https://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis Source: Wikipedia] | ||
* [https://www.directioninformatique.com/lanalyse-des-sentiments/16489 Source: Direction informatique] | *[https://www.directioninformatique.com/lanalyse-des-sentiments/16489 Source: Direction informatique] | ||
* [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=analyse+de+sentiments+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus] | *[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=analyse+de+sentiments+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus] | ||
</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> | </small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> | ||
===Compléments vidéos=== | ===Compléments vidéos=== | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=G6TbcyFxrms | |||
* [https://www.youtube.com/watch?v=n4L5hHFcGVk | *[https://www.youtube.com/watch?v=G6TbcyFxrms Sentiment Analysis of Amazon Reviews] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=ujId4ipkBio | *[https://www.youtube.com/watch?v=n4L5hHFcGVk Sentiment Analysis: extracting emotion through machine learning] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=szczpgOEdXs | *[https://www.youtube.com/watch?v=ujId4ipkBio Twitter Sentiment Analysis Using Python] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=5CBDoqMswK0 | *[https://www.youtube.com/watch?v=szczpgOEdXs Sentiment Analysis with BERT Neural Network and Python] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=qoyp8pBtCZ0 | *[https://www.youtube.com/watch?v=5CBDoqMswK0 Python Tutorial: Sentiment analysis types and approaches] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=1gQ6uG5Ujiw | *[https://www.youtube.com/watch?v=qoyp8pBtCZ0 Sentiment Analysis | Weights & Biases] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=O1Xh3H1uEYY | *[https://www.youtube.com/watch?v=1gQ6uG5Ujiw Tweet Visualization and Sentiment Analysis in Python] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=6bg-TNoT5_Y | *[https://www.youtube.com/watch?v=O1Xh3H1uEYY Sentiment Analysis 1] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=5ZCt0rjQGKc | *[https://www.youtube.com/watch?v=6bg-TNoT5_Y Sentiment Analysis with SpacyTextBlob Python] | ||
*[https://www.youtube.com/watch?v=5ZCt0rjQGKc Trading Sentiment Analysis] | |||
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Version du 21 août 2022 à 20:45
Définition
Tâche qui a pour but de reconnaître automatiquement des sentiments ou des opinions par l’utilisation du traitement de la langue naturelle (TLN) et de l’apprentissage automatique. Cette analyse identifie et caractérise les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales.
L’analyse des sentiments et des opinions peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue ou microblogues (Twitter), aux réponses aux enquêtes ou sondages et aux médias sociaux
Compléments
Il ne faut pas confondre « analyse des sentiments » et « analyse des émotions » parce qu'une émotion est un état physique révélé par plusieurs facteurs, dont le timbre de voix, la posture, les gestes, la direction du regard et les expressions faciales (images) alors que le sentiment est une attitude mentale causée par l'émotion. Les recherches en traitement de la langue naturelle (TLN) se concentrent sur l'analyse des sentiments.
Français
analyse des sentiments
analyse des opinions
analyse des émotions
Anglais
sentiment analysis
opinion mining
emotion AI
Note: analyse de sentiments est validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.
Compléments vidéos
- Sentiment Analysis of Amazon Reviews
- Sentiment Analysis: extracting emotion through machine learning
- Twitter Sentiment Analysis Using Python
- Sentiment Analysis with BERT Neural Network and Python
- Python Tutorial: Sentiment analysis types and approaches
- Sentiment Analysis | Weights & Biases
- Tweet Visualization and Sentiment Analysis in Python
- Sentiment Analysis 1
- Sentiment Analysis with SpacyTextBlob Python
- Trading Sentiment Analysis
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
