« Analyse des sentiments » : différence entre les versions

Version du 7 septembre 2018 à 15:15

Domaine

Vocabulary
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Science des données

Définition

L'analyse des sentiments (également appelée analyse des opinions ou analyse des émotions) fait référence à l'utilisation du traitement du langage naturel (TLN) et de l'apprentissage automatique pour identifier et caractériser les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales. L'analyse des sentiments peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue, ou micro-blogues (gazouillis Twitter), aux réponses aux enquêtes et aux médias sociaux.

Termes privilégiés

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Discussion:

Pour le moment, le terme privilégié est «analyse des sentiments».

Anglais

sentiment analysis

Sentiment analysis (also known as opinion mining or emotion analysis) refers to the use of natural language processing (NLP), and machine learning to identify and characterize affective states and opinions from texts or speech data. Sentiment analysis can be applied to customer reviews, blog posts, and survey responses and social media.

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 == Définition ==
-L'analyse des sentiments (également appelée analyse des opinions ou analyse des émotions) fait référence à l'utilisation du traitement du langage naturel (TLN) et de l'apprentissage automatique pour identifier et caractériser les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales. L'analyse des sentiments peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue, ou micro-blogues (Twitter), aux réponses aux enquêtes et aux médias sociaux.
+L'analyse des sentiments (également appelée analyse des opinions ou analyse des émotions) fait référence à l'utilisation du traitement du langage naturel (TLN) et de l'apprentissage automatique pour identifier et caractériser les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales. L'analyse des sentiments peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue, ou micro-blogues (gazouillis Twitter), aux réponses aux enquêtes et aux médias sociaux.
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