« Analyse en composantes principales » : différence entre les versions
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Une autre méthode d’analyse de données, mise au point par Karl Pearson au début du 20e siècle, et dont on peut retracer l’origine dans des travaux remontant au 19e siècle, par laquelle on transforme des données comportant un grand nombre de variables en un ensemble portant sur un nombre plus restreint de variables indépendantes les unes des autres, donc plus facile à traiter. | Une autre méthode d’analyse de données, mise au point par Karl Pearson au début du 20e siècle, et dont on peut retracer l’origine dans des travaux remontant au 19e siècle, par laquelle on transforme des données comportant un grand nombre de variables en un ensemble portant sur un nombre plus restreint de variables indépendantes les unes des autres, donc plus facile à traiter. | ||
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Version du 3 mai 2020 à 10:19
Définition
Une autre méthode d’analyse de données, mise au point par Karl Pearson au début du 20e siècle, et dont on peut retracer l’origine dans des travaux remontant au 19e siècle, par laquelle on transforme des données comportant un grand nombre de variables en un ensemble portant sur un nombre plus restreint de variables indépendantes les unes des autres, donc plus facile à traiter.
Cette méthode est utilisée notamment dans le traitement d’images et dans le traitement de données sociales, pour faire ressortir les éléments les plus importants de ces données.
Français
Analyse en composantes principales loc. nom. fém.
Anglais
principal component analysis
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
