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== Définition ==
==Définition==
L'analyse factorielle est une méthode statistique utilisée pour décrire la variabilité entre les variables corrélées observées en termes d'un nombre potentiellement inférieur de variables non observées appelées facteurs. Par exemple, il est possible que les variations de six variables observées reflètent principalement les variations de deux variables (sous-jacentes) non observées.  
L'analyse factorielle est une méthode statistique utilisée pour décrire la variabilité entre les variables corrélées observées en termes d'un nombre potentiellement inférieur de variables non observées appelées facteurs. Par exemple, il est possible que les variations de six variables observées reflètent principalement les variations de deux variables (sous-jacentes) non observées.  


L'analyse factorielle recherche de telles variations conjointes en réponse à des variables latentes non observées. Les variables observées sont modélisées sous forme de combinaisons linéaires des facteurs potentiels, plus des termes "erreur". L'analyse factorielle vise à trouver des variables latentes indépendantes.
==Français==
 
'''analyse factorielle'''
== Français ==
'''Analyse factorielle'''
   
   
== Anglais ==
==Anglais==
'''Factor analysis'''
'''Factor analysis'''


==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_factorielle Source: wikipedia, ''Analyse factorielle''.]


<small>
[https://www.apprentissageprofond.org/ Source:  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 488]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_factorielle  Source : wikipedia ]
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[[Catégorie:Apprentissage profond]]  
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 488  ]
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Dernière version du 11 février 2024 à 22:34

Définition

L'analyse factorielle est une méthode statistique utilisée pour décrire la variabilité entre les variables corrélées observées en termes d'un nombre potentiellement inférieur de variables non observées appelées facteurs. Par exemple, il est possible que les variations de six variables observées reflètent principalement les variations de deux variables (sous-jacentes) non observées.

Français

analyse factorielle

Anglais

Factor analysis

Sources

Source: wikipedia, Analyse factorielle.

Source: L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 488

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Contributeurs: Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki