« Analyse factorielle » : différence entre les versions
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L'analyse factorielle est une méthode statistique utilisée pour décrire la variabilité entre les variables corrélées observées en termes d'un nombre potentiellement inférieur de variables non observées appelées facteurs. Par exemple, il est possible que les variations de six variables observées reflètent principalement les variations de deux variables (sous-jacentes) non observées. | L'analyse factorielle est une méthode statistique utilisée pour décrire la variabilité entre les variables corrélées observées en termes d'un nombre potentiellement inférieur de variables non observées appelées facteurs. Par exemple, il est possible que les variations de six variables observées reflètent principalement les variations de deux variables (sous-jacentes) non observées. | ||
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source: ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 488] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source: ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 488] | ||
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Version du 3 mai 2020 à 10:20
Définition
L'analyse factorielle est une méthode statistique utilisée pour décrire la variabilité entre les variables corrélées observées en termes d'un nombre potentiellement inférieur de variables non observées appelées facteurs. Par exemple, il est possible que les variations de six variables observées reflètent principalement les variations de deux variables (sous-jacentes) non observées.
Français
analyse factorielle loc. nom. fém.
Anglais
Factor analysis
Contributeurs: Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki
