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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_factorielle  Source : wikipedia ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_factorielle  Source : wikipedia ]


[https://www.apprentissageprofond.org/  Source: L'apprentissage profond. Éd.Massot 2018 page 488  ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 488  ]

Version du 29 décembre 2019 à 21:40

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Définition

L'analyse factorielle est une méthode statistique utilisée pour décrire la variabilité entre les variables corrélées observées en termes d'un nombre potentiellement inférieur de variables non observées appelées facteurs. Par exemple, il est possible que les variations de six variables observées reflètent principalement les variations de deux variables (sous-jacentes) non observées.

L'analyse factorielle recherche de telles variations conjointes en réponse à des variables latentes non observées. Les variables observées sont modélisées sous forme de combinaisons linéaires des facteurs potentiels, plus des termes "erreur". L'analyse factorielle vise à trouver des variables latentes indépendantes.

Français

Analyse factorielle

Anglais

Factor analysis


Source : wikipedia

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 488