« Analyste des données » : différence entre les versions
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Un ''Data Scientist'' maîtrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (''Machine Learning''), l’exploration de données (''data mining'') et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Mais sa compétence la plus importante n’en demeure pas moins sa capacité à expliquer la signification des données dans un langage facilement compréhensible par tous. | |||
Le titre de ''Data Scientist'' est parfois déprécié comme n’étant pas assez spécifique. | |||
Un Data Scientist maîtrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (''Machine Learning''), l’exploration de données (''data mining'') et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Mais sa compétence la plus importante n’en demeure pas moins sa capacité à expliquer la signification des données dans un langage facilement compréhensible par tous. | |||
== Français == | == Français == | ||
Version du 11 mai 2020 à 21:04
Définition
Un Data Scientist maîtrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’exploration de données (data mining) et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Mais sa compétence la plus importante n’en demeure pas moins sa capacité à expliquer la signification des données dans un langage facilement compréhensible par tous. Le titre de Data Scientist est parfois déprécié comme n’étant pas assez spécifique.
Français
Data Scientist loc. nom. masc.
analyste des données loc. nom. masc.
Anglais
Data Scientist
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
