« Annotation des données » : différence entre les versions


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L'annotation de données est une tâche essentielle dans la préparation de jeux de données d'entraînement en [[Apprentissage supervisé|apprentissage supervisé]]. La mise au point de modèles en apprentissage automatique supervisé exige le traitement d'une grande quantité de données qui doivent être annotées ou étiquetées avec précision.
L'annotation de données est une tâche essentielle dans la préparation de jeux de données d'entraînement en [[Apprentissage supervisé|apprentissage supervisé]]. La mise au point de modèles en apprentissage automatique supervisé exige le traitement d'une grande quantité de données qui doivent être annotées ou étiquetées avec précision.


Par exemple, en vision artificielle, l'annotation est une opération manuelle qui consiste à identifier un objet dans l'image avec une étiquette (i.e. un court texte), et/ou à encadrer un objet dans un rectangle ou un polygone irrégulier et parfois même décrire textuellement des zones spécifiques d'une image. Les cadres peuvent être en 2D (rectangles) ou même en 3D (boîtes rectangulaires ou parallépipèdes).
Par exemple en vision artificielle, l'annotation est une opération manuelle qui consiste à identifier un objet dans l'image avec une étiquette (i.e. un court texte), et/ou à encadrer un objet dans un rectangle ou un polygone irrégulier et parfois même décrire textuellement des zones spécifiques d'une image. Les cadres peuvent être en 2D (rectangles) ou même en 3D (boîtes rectangulaires ou parallépipèdes).


==Compléments==
==Compléments==


==Français==
==Français==
'''annotation'''   
'''annotation de données'''   


'''étiquetage'''  
'''annotation''' <small>(<i>moins précis</i>)</small>
 
'''étiquetage de données'''
 
'''étiquetage''' <small>(<i>moins précis</i>)</small>
 
'''enrichissement de données''' <small>(<i>plus générique</i>)</small>
 
'''enrichissement''' <small>(<i>plus générique et moins précis</i>)</small>


==Anglais==
==Anglais==
'''data tagging'''
'''dataset tagging'''
'''tagging'''
'''tagging'''
'''data labeling'''
'''dataset labeling'''


'''labeling'''
'''labeling'''
'''data annotation'''
'''dataset annotation'''


'''annotation'''
'''annotation'''
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* []
* [https://bit.ly/3Mz1koK Source: Cours - VIARENA]


</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>  
</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>  

Version du 18 août 2022 à 20:17

Définition

L'annotation de données est une tâche essentielle dans la préparation de jeux de données d'entraînement en apprentissage supervisé. La mise au point de modèles en apprentissage automatique supervisé exige le traitement d'une grande quantité de données qui doivent être annotées ou étiquetées avec précision.

Par exemple en vision artificielle, l'annotation est une opération manuelle qui consiste à identifier un objet dans l'image avec une étiquette (i.e. un court texte), et/ou à encadrer un objet dans un rectangle ou un polygone irrégulier et parfois même décrire textuellement des zones spécifiques d'une image. Les cadres peuvent être en 2D (rectangles) ou même en 3D (boîtes rectangulaires ou parallépipèdes).

Compléments

Français

annotation de données

annotation (moins précis)

étiquetage de données

étiquetage (moins précis)

enrichissement de données (plus générique)

enrichissement (plus générique et moins précis)

Anglais

data tagging

dataset tagging

tagging

data labeling

dataset labeling

labeling

data annotation

dataset annotation

annotation


Compléments vidéos






Contributeurs: Claude Coulombe, wiki