« Anomalies » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans le machine learning, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :
Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :


*    Pondérations dont la valeur absolue est élevée
*    Pondérations dont la valeur absolue est élevée

Version du 14 mai 2018 à 14:39

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :

  • Pondérations dont la valeur absolue est élevée
  • Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
  • Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne

Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.



Termes privilégiés

anomalies


Anglais

outliers




Source: Google machine learning glossary