« Anomalies » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — « [[Category: » par « [[Catégorie: »)
Ligne 1 : Ligne 1 :
<!-- Google -->
<!-- Google -->
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<!-- Scotty2 -->
<!-- Scotty2 -->



Version du 27 septembre 2019 à 11:10


Définition

Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :

  • Pondérations dont la valeur absolue est élevée
  • Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
  • Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne

Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.

Français

anomalies n.f.

Anglais

outliers


Source: Google, Machine learning glossary.