« Apache Hadoop » : différence entre les versions


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Infrastructure libre pour le traitement d'un grand volume de données dans un environnement en grappes (''cluster''). Elle utilise un modèle de programmation MapReduce (Voir [[MapReduce: Diviser-traiter-regrouper]]) simple pour un calcul fiable, évolutif et distribué. Le stockage et le calcul sont tous deux distribués dans ce cadre.


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''' Apache Hadoop'''
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Apache's Hadoop could almost single-handedly be responsible for the rise of the Big Data Revolution, at least from a software point of view.
==Sources==
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]


Apache Hadoop is an open-source framework for processing large volume of data in a clustered environment. It uses simple MapReduce programming model for reliable, scalable and distributed computing. The storage and computation both are distributed in this framework.
[https://hadoop.apache.org/  Source : apache.org ]


(From Kaushik Pal's Hadoop Key Terms, Explained)
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Hadoop Source : wikipedia]


 
[[Catégorie:ENGLISH]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:29

Définition

Infrastructure libre pour le traitement d'un grand volume de données dans un environnement en grappes (cluster). Elle utilise un modèle de programmation MapReduce (Voir MapReduce: Diviser-traiter-regrouper) simple pour un calcul fiable, évolutif et distribué. Le stockage et le calcul sont tous deux distribués dans ce cadre.

Français

Apache Hadoop

Anglais

Apache Hadoop

Sources

Source : 277 Data Science Key Terms, Explained

Source : apache.org

Source : wikipedia

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Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki