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== Définition ==
== Définition ==
Infrastructure libre pour le traitement d'un grand volume de données dans un environnement en cluster. Il utilise un modèle de programmation MapReduce simple pour un calcul fiable, évolutif et distribué. Le stockage et le calcul sont tous deux distribués dans ce cadre.
Infrastructure libre pour le traitement d'un grand volume de données dans un environnement en grappes (''cluster''). Elle utilise un modèle de programmation MapReduce (Voir [[MapReduce: Diviser-traiter-regrouper]]) simple pour un calcul fiable, évolutif et distribué. Le stockage et le calcul sont tous deux distribués dans ce cadre.


== Français ==
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''' Apache Hadoop'''
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==Sources==
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]


[https://hadoop.apache.org/  Source : apache.org ]  
[https://hadoop.apache.org/  Source : apache.org ]  


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Hadoop  Source : wikipedia]


[[Catégorie:révision]]
[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:29

Définition

Infrastructure libre pour le traitement d'un grand volume de données dans un environnement en grappes (cluster). Elle utilise un modèle de programmation MapReduce (Voir MapReduce: Diviser-traiter-regrouper) simple pour un calcul fiable, évolutif et distribué. Le stockage et le calcul sont tous deux distribués dans ce cadre.

Français

Apache Hadoop

Anglais

Apache Hadoop

Sources

Source : 277 Data Science Key Terms, Explained

Source : apache.org

Source : wikipedia



Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki