« Apprentissage automatique » : différence entre les versions


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Version du 3 juin 2019 à 17:10

Domaine

intelligence artificielle


Définition

1- Champ d'étude de l'IA qui se fonde sur des approches statistiques pour donner aux programmes la capacité d'apprendre à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. [1]

2- Un logiciel capable d'émettre des prédictions ou des décisions basées sur des données, puis de faire des ajustements en se fondant sur les résultats précédents, et ce, sans intervention humaine est une illustration de l'apprentissage automatique. Un algorithme d’apprentissage automatique comporte un modèle dont il modifie les paramètres, de valeur initiale en général aléatoire, en fonction du résultat constaté.[2]

Processus par lequel une [entité logicielle ou une entité matérielle équipée d'éléments logiciels] améliore [ses performances en acquérant] des connaissances et des aptitudes nouvelles [...] ou [en réorganisant les] connaissances et [les] aptitudes [dont elle dispose déjà.][3]

Français

apprentissage automatique n. m.

apprentissage artificiel n. m.

apprentissage machine n. m.

apprentissage statistique n. m.



Anglais

machine learning

automatic learning


NOTA L'apprentissage automatique est fréquemment utilisé pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, [de même que] pour [établir] des diagnostics et des prévisions.

NOTA apprentissage automatique; apprentissage machine : désignations publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

Source : TERMIUM Plus