« Apprentissage automatique multimodal » : différence entre les versions

Version du 23 février 2023 à 09:01

Définition

Domaine de recherche multidisciplinaire dynamique qui répond à certains des objectifs initiaux de l'intelligence artificielle en intégrant et en modélisant de multiples modalités de communication, notamment les messages linguistiques, acoustiques et visuels.

Complément:

La modalité fait référence à la manière dont quelque chose se produit ou est vécu, et un problème de recherche est qualifié de multimodal lorsqu'il inclut plusieurs modalités de ce type. Pour que l'intelligence artificielle puisse progresser dans la compréhension du monde qui nous entoure, elle doit être capable d'interpréter l'ensemble de ces signaux multimodaux.

Français

apprentissage automatique multimodal

Anglais

multimodal machine learning

MMML

Source : Towards Data Science

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+== Définition ==
+Domaine de recherche multidisciplinaire dynamique qui répond à certains des objectifs initiaux de l'intelligence artificielle en intégrant et en modélisant de multiples modalités de communication, notamment les messages linguistiques, acoustiques et visuels.
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+Complément:
-== Définition ==
+La modalité fait référence à la manière dont quelque chose se produit ou est vécu, et un problème de recherche est qualifié de multimodal lorsqu'il inclut plusieurs modalités de ce type. Pour que l'intelligence artificielle puisse progresser dans la compréhension du monde qui nous entoure, elle doit être capable d'interpréter l'ensemble de ces signaux multimodaux.
-XXXXXXXXX
 == Français ==
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+''' apprentissage automatique multimodal '''
 == Anglais ==
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+''' multimodal machine learning '''
+''' MMML '''
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-[XXXXXXX   Source : ??? ]
+[https://towardsdatascience.com/multimodal-deep-learning-ce7d1d994f4    Source : Towards Data Science ]
- There is a big convergence happening in language, vision, and in general pre-trained large AI models.
-Multimodal ML is emerging as a discipline for building general-purpose, universal models across different modalities. An important area of MMML deals with large-scale, self-supervised, pre-trained models (foundation models) that can generalise with little or no fine-tuning.
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:publication]]

« Apprentissage automatique multimodal » : différence entre les versions

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Anglais

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