« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions

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Définition

L'apprentissage auto-supervisé est un moyen d'entraîner les ordinateurs à effectuer des tâches sans que les humains fournissent des données étiquetées. L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé.

Français

apprentissage auto-supervisé

Anglais

self-supervised learning

Source : techslang.com

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 == Définition ==
-L'apprentissage auto-supervisé est un moyen d'entraîner les ordinateurs à effectuer des tâches sans que les humains fournissent des données étiquetées (c'est-à-dire une image d'un chien accompagnée de l'étiquette «chien»).
+L'apprentissage auto-supervisé est un moyen d'entraîner les ordinateurs à effectuer des tâches sans que les humains fournissent des données étiquetées. L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé.
-L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé.
 == Français ==
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 == Anglais ==
-''' Self-Supervised Learning'''
+''' self-supervised learning'''
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