« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions
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Version du 21 août 2022 à 20:48
Définition
L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.
Français
apprentissage autosupervisé
Anglais
self-supervised learning
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
