Apprentissage autosupervisé
Définition
L'apprentissage auto-supervisé (self-supervised learning) consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l'information dans les données d'entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Le modèle génère ainsi l’annotation des données par lui-même.
Français
apprentissage autosupervisé
Anglais
self-supervised learning
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
